Stap 2: bezoekers segmenteren
Het segmenteren van al je bezoekers vormt de kern van een CDP. Door grote volumes aan gedragsdata op te slaan en te vergelijken met elkaar identificeren we als marketeer gedragspatronen. Maar juist op individueel gebruikersniveau is dit interessant: wat doet een bezoeker op de website, welke informatie laat deze achter en welke informatie kunnen we inzetten om een bezoeker te laten converteren?
Een praktisch voorbeeld: wanneer een bezoeker via dezelfde LinkedIn advertentiegroep van stap 1 de website bezoekt. Het CDP heeft inmiddels vastgesteld dat volgens de LinkedIn targetting deze bezoeker een CEO is en werkzaam is in de automotive industrie. De waarde van deze informatie kan direct worden toegevoegd aan de ROI op de advertentiekosten.
Het bezoekersgedrag vertelt vervolgens meer over de interesse van deze bezoeker. Hij of zij bekijkt wellicht een specifiek onderwerp of een specifiek produkt. Maar deze persoon kan bijvoorbeeld ook een interactieve tool invullen, zonder diens e-mailadres achter te laten; deze data slaat een CDP wel op. Een Marketing Automation Platform doet dit niet.
Het voorbeeld
Voorbeeld UTM data toepassen in je profiel
Door je profiel ID te koppelen aan bezoekersgedrag op de website, of ingevulde formulieren zoals de 'voordeel calculator' bouw je een beter beeld op van de bezoeker. Door het toekennen van diens eigen 'ID' wordt deze herkend op de website wanneer deze terugkomt. Je verzamelt doorlopend profiel data over die persoon.
Stap 3: optimaliseren van funnel en conversie
De optimalisatie van online marketing campagnes focust zich vaak op de activatiekanalen en op de combinatie aan boodschappen die daarin getoond worden, de targeting van de advertenties en de conversie op de pagina.
We weten uit ervaring dat de CTR voor een advertentie schommelt tussen de 0,5% en 15%. We weten ook dat de conversieratio tussen de 4% en 30% ligt. Dat betekent dat iedere 10.000 vertoningen minimaal 2 en maximaal 450 conversies opleveren.
Wanneer je weet dat iemand al vaker op een bepaalde pagina gekeken heeft, of dat iemand niet geïnteresseerd is in een dienst, dan kan een CDP gepersonaliseerde content aandragen die wel past bij het profiel van die bezoeker.
Ook kan een CDP je helpen veel beter inzicht te krijgen in de oorzaken voor het wel of niet goed presteren van een campagne.
Het voorbeeld
Voorbeeld UTM data toepassen in je profiel
Alle impliciete en expliciete informatie wordt samengevoegd op een profielkaart, die toegankelijk is voor marketeers. Dit zorgt voor de juiste inzichten om vervolgstappen te kunnen bepalen. Hoe zorgen we ervoor dat deze persoon een MQL wordt en dus klaar is voor integratie in het Marketing Automation platform of aanpak?
